文章目录 探秘GPT-3到GPT-4进化之路1、SFT:早期GPT进化的推动者2、RLHF和SFT:编码能力提升的功臣3、代码加入预训练,对推理帮助最大4、“跷跷板”现象 论文地址项目链接Reference GPT-Fathom: Benchmarking Large Language Models to Deciphe…
GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(四)
5.4 GPT-4及GPT-5内幕解析 本节进行GPT-4及GPT-5内幕解析,GPT-4甚至即将到来的GPT-5,为什么这么有效、这么强大,在OpenAI的官网页面,如果选GPT-4的话,它会告诉你一件事情:“GPT-4 currently has a cap of 25 m…
Paper:《Is GPT-4 a Good Data Analyst?GPT-4是一个好的数据分析师吗?》翻译与解读 导读:该论文提出了一个框架,用来引导GPT-4进行端到端的数据分析任务,包括数据提取、可视化生成以及数据分析。GPT-4 能生成SQL查询来…
论文笔记--LIMA: Less Is More for Alignment 1. 文章简介2. 文章概括3 文章重点技术3.1 表面对齐假设(Superfacial Alignment Hypothesis)3.2 对齐数据3.3 训练 4 数值实验5. 文章亮点5. 原文传送门6. References 1. 文章简介
标题:LIMA: Less Is More for Alignm…
论文标题:LLMP: Empowering Large Language Models with Optimal Planning Proficiency 论文作者:Bo Liu, Yuqian Jiang, Xiaohan Zhang, Qiang Liu, Shiqi Zhang, Joydeep Biswas, Peter Stone 作者单位:Department of Computer Science, Th…